模型的结束总是与步骤相关联

目标:知道你想确定什么来帮助你做出这个决定。一旦你知道了你的目标,你需要知道什么才能做出一个舒服的决定?如果你想在矿场上投资多少钱,一年后的净利润可以作为一个标准。如果您想购买该网站,投资的机会成本可能是要走的路。如果您正在寻找最佳投资时机,每月利润可能是决定性标准。3. 数据的可用性 目标:了解您的决策标准的已知和未知信息。如果以净利润为标准,你有设备成本吗?预计土壤矿物质含量?

劳动力需求和成本?预计黄金价

格?工资、金价、设备等随时间的波动? 资源 目标:了解可用的资源。 您是否有土壤挖掘数据来了解地面的含金量?您是否能够以相对较低的价格    喀麦隆电话号码    收集未知数据(例如过去的报价、可比较的地块价格等)?您是否拥有分析师、第三方数据访问权限和后端数据收集选项?获得先决条件的答案后,两个问题将指导您了解建模是否合适:我是否错过了做出明智决定所需的信息?我没有足够的资源来收集所有缺失的信息吗?如果两个问题的答案都

是“是”,那么建模

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可能是合适的考虑时间敏感性和复杂性 在开始构建模型之前,有两个相互依赖的考虑因素:时间敏感性和复杂性。控制模型复杂性的杠杆称为模型的“假设”。时间敏感性 如果您有一个对时间非常敏感的决定并且建模是合适的,那么您的模型将包含比您有更多时间时更强大的假设(反之亦然,在一定限度内)。这是因为您没有时间收集更多已知信息,从而导致更多未知数,也没有时间提高未知信息的准确性和鲁棒性。计算碎片的图片。 为了说明假设与复杂性和及时性之间的联系,想象一下在便利店用现金购买一瓶水

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